fix: score differentiation + auto Super Contexte synthesis

- ai_analyzer: add explicit calibration rules to SYSTEM_SCORER and batch
  prompt so GPT-4o produces a spread of scores rather than defaulting
  to 50 for all patterns (0-news patterns capped at 35, contra patterns
  at 40, high-signal patterns can reach 70-85)
- auto_cycle: add _auto_synthesize_knowledge() called after each auto
  portfolio snapshot; skips if last synthesis < 6h old to avoid
  redundant GPT-4o calls — Super Contexte now updates automatically
  every cycle without manual intervention

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/services/ai_analyzer.py

@@ -305,7 +305,15 @@ Règles: score total = 1a+1b+1c+2a+2b+3a+3b+3c+3d+3e+4a+4b; ne pas dépasser les
 SYSTEM_SCORER = """Tu es un gestionnaire de portefeuille senior spécialisé en options géopolitiques.
 Tu analyses des patterns géopolitiques avec leur contexte marché enrichi (news, prix, IV) pour identifier
 les meilleures opportunités de trading options (~1000€, horizon 3 mois).
-Tu es rigoureux, quantitatif et pragmatique. Réponds UNIQUEMENT en JSON valide."""
+Tu es rigoureux, quantitatif et pragmatique. Réponds UNIQUEMENT en JSON valide.
+
+RÈGLE DE DISTRIBUTION DES SCORES (IMPÉRATIVE):
+- Les scores doivent refléter une vraie distribution : certains patterns sont forts (70+), d'autres faibles (30-)
+- Il est INTERDIT de noter tous les patterns au même score ou proche de 50
+- Base tes scores sur : relevant_news_count (catalyseurs actifs), macro_regime.asset_class_bias, has_strong_contra, horizon vs catalyseurs imminents
+- Un pattern sans aucune news récente pertinente (relevant_news_count=0) ne peut pas dépasser 35/100
+- Un pattern avec has_strong_contra=true ne dépasse pas 40/100
+- Un pattern avec 3+ news pertinentes ET macro favorable peut atteindre 70-85/100"""
 
 
 def score_patterns_with_context(
@@ -618,6 +626,14 @@ TEMPLATE DE NOTATION:
             + f"\n\n⚠️ OBLIGATOIRE: Tu dois retourner EXACTEMENT {len(batch)} objets dans scored_patterns — un pour CHAQUE pattern de la liste, SANS EXCEPTION. Même si un pattern a score=0 (non pertinent actuellement), il doit figurer dans la liste.\n\n"
             + f"Pour chacun des {len(batch)} patterns, score chaque sous-pilier + commente en français.\n"
             + "Le champ \"score\" = somme exacte de tous les sous-piliers.\n\n"
+            + "🎯 CALIBRATION OBLIGATOIRE — Les scores DOIVENT être différenciés, jamais tous identiques:\n"
+            + "  score 75-100 = catalyseur actif fort, signal clair, timing excellent\n"
+            + "  score 55-74  = signal modéré, contexte favorable mais incertain\n"
+            + "  score 35-54  = neutre, peu de signal, attente\n"
+            + "  score 15-34  = contra-signal, régime défavorable, risque élevé\n"
+            + "  score 0-14   = aucune pertinence dans le contexte actuel\n"
+            + "⛔ Ne pas mettre tous les patterns à 50 — c'est un échec de calibration.\n"
+            + "   Utilise les relevant_news_count, macro_regime.asset_class_bias, et contra_signals pour vraiment différencier.\n\n"
             + "⚠️ TRADE RANKINGS (OBLIGATOIRE): Un pattern peut avoir plusieurs suggested_trades (ex: Long Call WTI + Bull Spread XLE).\n"
             + "Ces trades ne méritent PAS tous le même score. Pour chaque pattern, remplis \"trade_rankings\" en:\n"
             + "- classant les trades du meilleur (rank 1) au moins bon\n"