feat: Phase 2 + context log — FRED releases, cycle context snapshot, onglet Contexte IA

Phase 2 — Données macro FRED :
- fred_fetcher.py (nouveau) : 7 séries FRED (CPI, NFP, UNRATE, FEDFUNDS, GDP, ICSA,
  spread 10Y-2Y) avec détection direction bullish/bearish et block prompt formaté
- ai_analyzer.py : param fred_block dans suggest + score, injecté dans les deux prompts
- auto_cycle.py : fetch FRED non-bloquant avant la suggestion

Context log — Snapshot du contexte complet :
- database.py : table cycle_context_snapshots + save/get/list fonctions
- auto_cycle.py : sauvegarde le snapshot (meta, news partitionnées, FRED, tech, IV, quotes)
- cycle.py : GET /api/cycle/contexts + GET /api/cycle/contexts/{run_id}
- useApi.ts : hooks useCycleContextSnapshots + useCycleContextSnapshot
- SystemLogs.tsx : onglet "Contexte IA" avec liste de cycles et visualiseur JSON
  par section (cycle_meta, macro, news, FRED, tech) avec accordéon

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/hooks/useApi.ts

@@ -867,6 +867,21 @@ export const useClearLogs = () =>
     mutationFn: (days: number) => api.delete('/logs/clear', { params: { older_than_days: days } }).then(r => r.data),
   })
 
+export const useCycleContextSnapshots = (limit = 30) =>
+  useQuery({
+    queryKey: ['cycle-context-snapshots'],
+    queryFn: () => api.get('/cycle/contexts', { params: { limit } }).then(r => r.data),
+    staleTime: 30_000,
+  })
+
+export const useCycleContextSnapshot = (runId: string | null) =>
+  useQuery({
+    queryKey: ['cycle-context-snapshot', runId],
+    queryFn: () => api.get(`/cycle/contexts/${runId}`).then(r => r.data),
+    enabled: !!runId,
+    staleTime: 300_000,
+  })
+
 // ── IV Watchlist Management ───────────────────────────────────────────────────
 
 export const useWatchlistTickers = () =>