feat: market event

backend/routers/causal_lab.py

@@ -701,9 +701,12 @@ Nœuds à configurer (entrées manuelles) :
 Règles :
 - Surprise NÉGATIVE → valeurs négatives pour les nœuds de surprise
 - Surprise POSITIVE → valeurs positives
-- Utilise les plages "range" si fournies (ex: [-3, 3] pour z-score)
-- Magnitude proportionnelle à l'ampleur de la surprise
-- Si surprise_pct disponible, utilise-la pour calibrer (ex: -29.1% → nœud_surprise ≈ -2.5)
+- Si le nœud a un champ "range" (ex: [-3, 3]) : normalise OBLIGATOIREMENT la valeur dans ce range.
+  Formule : valeur = clamp(surprise_pct / 100 * abs(range_max), range_min, range_max)
+  Exemples : surprise_pct=-33.3%, range=[-3,3] → -0.333*3 = -1.0 | surprise_pct=-29.1%, range=[-3,3] → -0.873
+  NE JAMAIS retourner la valeur brute surprise_pct (-33.3, -29.1…) — c'est une erreur de calibration.
+- Si pas de "range" défini : retourne surprise_pct / 100 (forme fractionnelle, ex: -33.3% → -0.333)
+- Magnitude proportionnelle à l'ampleur de la surprise dans la plage autorisée
 
 Retourne UNIQUEMENT un JSON : {{ "node_id": valeur_numerique, ... }}
 Inclure uniquement les nœuds listés ci-dessus."""
@@ -857,7 +860,18 @@ def analyze_event(body: AnalyzeRequest):
 
             # Sources legacy
             elif src == "surprise" and event.get("surprise_pct") is not None:
-                inputs[input_id] = float(event["surprise_pct"])
+                raw = float(event["surprise_pct"])
+                node_range = cfg.get("range")
+                if node_range and len(node_range) == 2:
+                    lo, hi = float(node_range[0]), float(node_range[1])
+                    bound = max(abs(lo), abs(hi))
+                    if bound <= 10:
+                        # Plage type z-score : normalise surprise_pct → [-bound, +bound]
+                        inputs[input_id] = round(max(lo, min(hi, raw / 100 * bound)), 4)
+                    else:
+                        inputs[input_id] = round(max(lo, min(hi, raw)), 4)
+                else:
+                    inputs[input_id] = round(raw / 100, 4)  # fractional par défaut
             elif src == "impact_score_scaled" and event.get("impact_score") is not None:
                 inputs[input_id] = float(event["impact_score"]) / 10.0
             elif src == "impact_score_pct" and event.get("impact_score") is not None: