feat: 6 AI desks complets — fundamental, report, sentiment (options triggers)

- Fundamental Desk: filtre corporate news (layoffs, M&A, earnings, credit)
  avec prompt dédié + dedup sémantique
- Report Desk: wiring desk config (days, min_importance, system_prompt)
- Sentiment Desk: 5 signaux VIX/SKEW pour options lab
  (vix_level thresholds, vix_spike %, vix_term_structure, vvix_extreme, skew_extreme)
  Chaque event contient options_note actionnable (vente puts, straddles, calendar spreads)
- check_new_market_events() couvre les 6 sources, charge desk configs dynamiquement
- Signal catalog: 12 signaux (7 technical + 5 sentiment), filtrés par desk_type dans UI
- AIDesks.tsx: FundamentalConfig + ReportConfig + SignalToggle filtré par desk type
- 3 nouveaux desks seedés dans init_db (idempotent)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/services/database.py

@@ -1030,6 +1030,61 @@ def init_db():
             "instruments": json.dumps(["SPY","TLT","GLD","EURUSD=X","USO","HYG"]),
             "config": json.dumps({"z_threshold": 1.5, "days": 7}),
         },
+        {
+            "name": "Fundamental Desk",
+            "type": "fundamental",
+            "active": 1,
+            "system_prompt": (
+                "Tu identifies les événements fondamentaux CORPORATE qui impactent les marchés : "
+                "licenciements massifs, M&A, révisions de guidance, downgrades crédit, amendes réglementaires, "
+                "résultats earnings surprenants. Ignore les rumeurs et spéculations. "
+                "Concentre-toi sur les faits avérés avec impact sectoriel ou macro mesurable."
+            ),
+            "instruments": json.dumps(["SPY","QQQ","HYG","NVDA","GS","AAPL","XOM","BTC-USD"]),
+            "config": json.dumps({
+                "min_impact": 0.45,
+                "lookback_hours": 72,
+                "max_evaluate": 20,
+                "dedup_enabled": True,
+                "dedup_lookback_days": 3,
+                "focus_types": ["layoffs","earnings","ma","credit","regulatory","guidance"],
+            }),
+        },
+        {
+            "name": "Report Desk",
+            "type": "report",
+            "active": 1,
+            "system_prompt": (
+                "Tu analyses les rapports institutionnels (COT, EIA, inventaires) pour en extraire "
+                "les signaux de positionnement et de flux qui impactent les marchés de matières premières "
+                "et les devises. Identifie les retournements de tendance dans les positions spéculatives."
+            ),
+            "instruments": json.dumps(["USO","GLD","SLV","UNG","EURUSD=X","USDJPY=X","XOM"]),
+            "config": json.dumps({"days": 7, "min_importance": 3}),
+        },
+        {
+            "name": "Sentiment Desk — Options Lab",
+            "type": "sentiment",
+            "active": 1,
+            "system_prompt": (
+                "Tu es spécialiste des indicateurs de sentiment de marché pour le trading d'options. "
+                "Tu détectes les régimes de peur/euphorie extrêmes qui créent des opportunités de vol. "
+                "VIX > 25 = zone de vente de puts cash-secured. VIX > 35 = opportunités rares sur straddles. "
+                "SKEW > 140 = marché paye cher pour la protection downside. "
+                "Inversion terme structure VIX (front > back) = peur concentrée court terme."
+            ),
+            "instruments": json.dumps(["SPY","QQQ","VXX","TLT","HYG","GLD"]),
+            "config": json.dumps({
+                "lookback_days": 5,
+                "signals": {
+                    "vix_level":          {"enabled": True,  "thresholds": [20, 25, 30, 35, 45]},
+                    "vix_spike":          {"enabled": True,  "min_pct_change": 15.0},
+                    "vix_term_structure": {"enabled": True,  "inversion_threshold": 1.05},
+                    "vvix_extreme":       {"enabled": True,  "threshold": 100.0},
+                    "skew_extreme":       {"enabled": True,  "low_threshold": 120.0, "high_threshold": 145.0},
+                },
+            }),
+        },
     ]
     for _desk in _AI_DESK_DEFAULTS:
         try: