feat: Phase 4+5 — price discovery status + replay historique

Phase 4 — Price Discovery Status (la pièce maîtresse) :
- price_discovery.py (nouveau) : capture_price_snapshots() sauve les prix des tickers
  liés à chaque news scorée (energy→BZ=F/NG=F, metals→GC=F/HG=F, indices→^GSPC/IWM)
- compute_absorptions() mesure combien du mouvement attendu s'est déjà produit
  (status: not_yet_priced <30% / partially_priced 30-80% / fully_priced >80%)
- build_price_discovery_block() → bloc prompt avec opportunités classées
- database.py : table news_price_snapshots + save/get/purge fonctions
- auto_cycle.py : capture après ai_score_news_batch, compute avant suggestions,
  block injecté dans suggestion + scoring prompts + context snapshot
- ai_analyzer.py : param price_discovery_block dans suggest + score

Phase 5 — Replay historique :
- cycle.py : POST /api/cycle/contexts/{run_id}/replay — recharge le snapshot historique
  et relance suggest_patterns_from_market_context avec le contexte original
- useApi.ts : hook useReplayCycle
- SystemLogs.tsx : bouton "Rejouer ce cycle" dans onglet Contexte IA avec champ
  notes, résultats inline (liste des patterns générés), section price_discovery
  ouverte par défaut en rouge

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

backend/services/ai_analyzer.py

@@ -355,6 +355,7 @@ def score_patterns_with_context(
     cycle_meta: Optional[Dict] = None,
     tech_indicators_block: str = "",
     fred_block: str = "",
+    price_discovery_block: str = "",
 ) -> List[Dict[str, Any]]:
     """Score all patterns with rich context (news, prices, IV, risk clusters) using GPT-4o."""
     if not get_client():
@@ -575,6 +576,7 @@ Instructions de notation:
 
     _tech_sc_section = f"\n{tech_indicators_block}\n" if tech_indicators_block else ""
     _fred_sc_section = f"\n{fred_block}\n" if fred_block else ""
+    _pd_sc_section = f"\n{price_discovery_block}\n" if price_discovery_block else ""
 
     user = f"""CONTEXTE GLOBAL:
 - Score risque géopolitique: {geo_score.get('score', 50)}/100 ({geo_score.get('level', 'medium')})
@@ -582,6 +584,7 @@ Instructions de notation:
 {temporal_section_sc}
 {macro_section}
 {_fred_sc_section}
+{_pd_sc_section}
 {_tech_sc_section}
 TEMPLATE DE NOTATION:
 {scoring_template}
@@ -973,6 +976,7 @@ def suggest_patterns_from_market_context(
     cycle_meta: Optional[Dict] = None,
     tech_indicators_block: str = "",
     fred_block: str = "",
+    price_discovery_block: str = "",
 ) -> List[Dict]:
     """Ask GPT-4o to propose new patterns based on current geo/market + macro regime context."""
     _cycle_meta = cycle_meta or {}
@@ -1120,6 +1124,7 @@ Règles supplémentaires:
 
     tech_block_section = f"\n{tech_indicators_block}\n" if tech_indicators_block else ""
     fred_section = f"\n{fred_block}\n" if fred_block else ""
+    pd_section = f"\n{price_discovery_block}\n" if price_discovery_block else ""
 
     user = f"""Tu es un stratège géopolitique et financier senior, expert en options.
 {macro_block}{geo_block}{lessons_block}{reliability_block}{iv_block}
@@ -1127,6 +1132,7 @@ Règles supplémentaires:
 ## Prix des marchés (variation J-1)
 {market_block}
 {fred_section}
+{pd_section}
 {tech_block_section}
 ## Calendrier économique à venir
 {cal_block}