feat: Phase 2 — Pattern Reliability, Contre-thèses & Calibration probabiliste

Sprint 2.1 — Pattern Reliability Score
- database.py: get_pattern_reliability() — win_rate × log(n+1) sur trades matures (≥35% horizon)
- database.py: get_all_pattern_reliability_map() pour injection rapide dans les prompts
- ai_analyzer.py: inject reliability_map dans suggest_patterns (patterns fiables mis en avant)
- auto_cycle.py: charge reliability_map avant suggestion et le passe au suggéreur
- routers/analytics.py: GET /api/analytics/reliability
- PatternEditor.tsx: ReliabilityBadge sur chaque card + usePatternReliability hook
- useApi.ts: usePatternReliability, useCalibration hooks

Sprint 2.2 — Contre-thèses & Invalidation Triggers
- database.py: migration ALTER TABLE — counter_thesis, invalidation_trigger, invalidation_probability
- database.py: save_custom_pattern() persiste les 3 nouveaux champs
- ai_analyzer.py: counter_thesis + invalidation_trigger + invalidation_probability dans le JSON schema
- auto_cycle.py: détection automatique des triggers d'invalidation contre les news (keyword match)
- routers/analytics.py: GET /api/analytics/invalidation-alerts
- PatternEditor.tsx: affichage contre-thèse dans les cards + champs dans le formulaire
- PatternEditor.tsx: affichage dans AiSuggestModal (suggestions IA)
- routers/patterns.py: PatternRequest inclut les 3 nouveaux champs

Sprint 2.3 — Calibration probabiliste & Demi-vie KB
- database.py: migration — predicted_probability sur pattern_score_history
- database.py: save_pattern_scores() stocke probability du pattern à chaque scoring run
- database.py: get_calibration_data() — Brier score + buckets de calibration par décile
- database.py: expires_at + confidence_decay_days sur knowledge_base
- database.py: decay_kb_confidence() — decay automatique + archivage à 0
- auto_cycle.py: decay_kb_confidence() appelé au début de chaque cycle (non-bloquant)
- routers/analytics.py: GET /api/analytics/calibration + POST /api/analytics/kb/decay
- frontend/src/pages/Analytics.tsx: nouvelle page — tableau fiabilité + calibration Brier
- App.tsx + Sidebar.tsx: route /analytics + entrée menu

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

frontend/src/hooks/useApi.ts

@@ -613,3 +613,19 @@ export const useIvForTrade = (underlying: string) =>
     enabled: !!underlying,
     staleTime: 60 * 60_000,
   })
+
+// ── Analytics (Phase 2) ───────────────────────────────────────────────────────
+
+export const usePatternReliability = () =>
+  useQuery({
+    queryKey: ['pattern-reliability'],
+    queryFn: () => api.get('/analytics/reliability').then(r => r.data),
+    staleTime: 10 * 60_000,
+  })
+
+export const useCalibration = (days = 365) =>
+  useQuery({
+    queryKey: ['calibration', days],
+    queryFn: () => api.get('/analytics/calibration', { params: { days } }).then(r => r.data),
+    staleTime: 10 * 60_000,
+  })