# Memoire Projet

## Contexte

Ce projet est un POC de professeur virtuel pour enfants, avec:
- frontend React + Vite
- backend FastAPI
- PostgreSQL pour les donnees eleve
- Redis present dans la stack
- integration OpenAI pour reponses texte et transcription audio

## Points Importants

- Le frontend appelle l'API via le prefixe `/api`.
- Le backend expose une route `POST /transcribe` pour la transcription audio.
- La route `/transcribe` utilise `UploadFile`, donc `python-multipart` est requis dans le backend.
- Le backend a un socle d'authentification avec comptes `users`, roles `student`, `teacher`, `maintenance`.
- Le compte admin/prof initial est seede depuis `.env` via `ADMIN_USERNAME` et `ADMIN_PASSWORD`.
- Le login pose un cookie HTTP-only `professeur_top_session` et renvoie aussi un token bearer.
- Le frontend affiche maintenant une page de connexion avant l'application et verifie la session via `/auth/me`.
- Apres connexion admin/prof, l'interface actuelle reste accessible avec un bouton de deconnexion.
- Les routes eleves principales verifient maintenant les roles:
  - `teacher` et `maintenance` peuvent acceder aux eleves
  - `student` ne peut acceder qu'a son propre `student_id`
- Le backend expose `POST /admin/student-accounts` pour creer une fiche eleve et son compte login en une seule operation.
- Le frontend masque le choix/creation d'eleve pour un compte `student` et ouvre directement sa propre seance.
- Le backend expose `GET /students/{student_id}/messages` pour relire l'historique de conversation stocke en base.
- Les reponses aux mini-tests sont maintenant aussi enregistrees dans `messages` avec le role `user`.
- Le frontend recharge l'historique quand un eleve est selectionne, mais ne met plus automatiquement la derniere ancienne phrase au centre.
- Au demarrage d'une nouvelle seance, Professeur TOP doit faire une courte reprise de l'historique puis annoncer le cours du jour.
- L'interface de seance est maintenant en hauteur fixe `100vh`: pas de scroll global, cours central au milieu, pas de conversation visible.
- La conversation reste stockee en base pour analyse, mais l'ecran de cours remplace la consigne/reponse courante au lieu d'empiler des bulles.
- Les reponses de mini-test utilisent la meme zone de reponse eleve en bas; le texte du prof reste au-dessus et pourra accueillir une image sous le texte.
- Cote eleve, le bouton principal bascule entre `Demarrer la seance` et `Fin de la seance`.
- Cote eleve, la colonne gauche affiche les themes du jour: une card lecon avec pourcentage local, une card exercice avec statut.
- Le bilan complet de progression reste reserve aux vues prof/admin.
- Les options TTS visibles doivent etre libellees `Voix Douce`, `Voix Rigolote`, etc.; la mention "Voix IA non humaine..." est portee par un tooltip.
- Le declenchement manuel de mini-test/exercice doit disparaitre de l'interface eleve; le programme doit etre determine par Professeur TOP.
- A prevoir cote admin: tableau par eleve et prompts/instructions personnalises pour guider Professeur TOP par eleve.
- L'ecran eleve affiche une petite card "Transmis au prof" au-dessus de la zone de saisie pour montrer le texte capte/envoye.
- Le backend ajoute une consigne de tours de parole courts pour que Professeur TOP laisse le temps a l'enfant de repondre.
- Gestion interruption a prevoir: detection de parole pendant TTS, pause audio, transcription, classification pertinent/accidentel, puis reprise courte.
- La transcription audio force maintenant `language="fr"` avec un prompt francais pour eviter les erreurs de detection de langue sur phrases tres courtes.
- Le vrai `docker-compose.yml` de production n'est pas dans ce repo. Il est situe un niveau au-dessus sur le serveur.
- La conf nginx reelle route:
  - `/api/` vers `tutor-backend:8000`
  - `/` vers `tutor-frontend:3000`

## Dictée Vocale

- L'ancien bouton de dictee marchait en mode manuel avec `MediaRecorder.start()` puis `stop()`.
- Le mode actuel est un mode mains libres:
  - activation via un clic utilisateur
  - enregistrement automatique
  - detection du silence
  - transcription automatique
  - envoi automatique du message
- Firefox s'est montre capricieux avec la mesure temps reel via `AnalyserNode`.
- La solution retenue s'appuie sur un traitement plus direct du flux audio pour determiner le niveau sonore.
- L'ecoute se rearme automatiquement apres:
  - la transcription/envoi du message eleve
  - la fin de lecture vocale du professeur

## Voix du Professeur

- L'ancien systeme de voix navigateur a ete remplace par une vraie TTS OpenAI.
- Le backend expose maintenant:
  - `GET /tts/profiles` pour lister les profils de voix
  - `POST /tts` pour generer un MP3 a partir d'un texte et d'un `profile_id`
- Les profils actuels sont:
  - `rigolote`
  - `petillante`
  - `douce`
  - `sobre`
- Chaque profil TTS definit:
  - une voix OpenAI
  - une vitesse
  - des instructions de style vocal
- Le frontend ne depend plus de `speechSynthesis` pour la voix sortante.
- Le choix de voix est memorise dans `localStorage` avec la cle `professeur-top-tts-profile`.
- La lecture audio se fait via un blob MP3 retourne par le backend.
- Le mode micro auto doit continuer a se re-armer apres la fin de lecture du MP3.

## Identite Produit

- Le personnage et le nom visibles dans le frontend ont ete renommes de `ProfAmi` vers `Professeur TOP`.
- Le nouvel avatar image est stocke dans:
  - `frontend/src/assets/professeur-top.png`
- Le composant avatar React utilise maintenant l'image raster au lieu du visage CSS/SVG precedent.
- Le backend a aussi ete aligne dans le prompt systeme et le message de debut de session avec le nom `Professeur TOP`.

## Notes de Session 2026-04-24 21:58:39 +02:00

- Repo clone dans `c:\DataS\OpenSquared\OpenSchool\ProfTop`.
- `safe.directory` Git ajoute globalement pour ce dossier a cause d'un mismatch d'ownership Windows.
- Image utilisateur `face.png` integree dans le frontend sous `frontend/src/assets/professeur-top.png`.
- Libelles assistant remplaces par `Professeur TOP` dans l'UI.
- README mis a jour pour refleter la TTS OpenAI au lieu de la voix navigateur.
- Le frontend n'a pas encore ete verifie par build local car `frontend/node_modules` est absent.
- Lors d'un prochain demarrage, penser a installer les dependances frontend avant validation finale.
- La TTS OpenAI suppose une `OPENAI_API_KEY` valide cote backend.

## Notes de Session 2026-04-25 - Auth, UI Eleve, Audio

- Authentification ajoutee:
  - table `users`
  - roles `student`, `teacher`, `maintenance`
  - login via `/auth/login`
  - session via cookie HTTP-only `professeur_top_session`
  - compte admin/prof seede depuis `.env`
- Acces eleve/admin:
  - un compte eleve est rattache a un `student_id`
  - un eleve ne peut acceder qu'a sa propre fiche/seance
  - prof/maintenance gardent l'acces global
  - creation d'un compte eleve via `POST /admin/student-accounts`
- UI eleve:
  - page login active
  - l'eleve ne voit plus la creation ni le choix d'eleves
  - l'ecran de cours ne montre plus la conversation complete
  - le cours courant remplace la consigne precedente au centre
  - la zone de reponse eleve reste en bas
  - card "Transmis au prof" ajoutee pour afficher le dernier texte envoye/capte
  - bouton principal `Demarrer la seance` / `Fin de la seance`
  - colonne gauche eleve limitee aux themes du jour, pas au bilan global
- Conversation et analyse:
  - les messages restent stockes en base
  - `GET /students/{student_id}/messages` permet de relire l'historique
  - le chat complet sera surtout utile aux rapports admin
- Voix/TTS:
  - les voix visibles sont libellees `Voix Douce`, `Voix Rigolote`, etc.
  - la mention "Voix IA non humaine..." est deplacee en tooltip
  - Professeur TOP a maintenant une consigne backend de tours de parole courts
- Transcription:
  - `language="fr"` force dans la transcription OpenAI
  - prompt de transcription ajoute pour phrases scolaires courtes
  - correction faite apres erreur type langue asiatique sur une phrase simple comme "nous chantons"
- Deploiement serveur:
  - `.env` du compose doit etre dans `/root/.env` ou passe via `--env-file`
  - rebuild backend necessaire pour changements backend
  - rebuild frontend necessaire pour changements UI

## Idee Technique - Interruptions Trop Frequentes

Objectif: permettre a l'enfant de couper Professeur TOP sans perdre le fil, tout en evitant les faux positifs.

Approche progressive recommandee:

1. Barge-in simple avec TTS MP3 actuel:
   - garder l'analyse micro active pendant la lecture audio
   - si volume/parole detectee pendant que `speaking=true`, mettre l'audio en pause ou l'arreter
   - enregistrer un court segment jusqu'au silence
   - transcrire en francais
   - envoyer au backend avec un marqueur du type `interruption=true`
   - demander au LLM de classer implicitement: pertinent, question, correction, bruit/accident
   - si pertinent: repondre a l'enfant puis reprendre la lecon
   - si accidentel: repondre tres court puis continuer la consigne

2. Anti-faux positifs:
   - imposer un seuil plus haut pendant la lecture TTS
   - ignorer les segments tres courts, par exemple moins de 600 ms
   - ignorer les transcriptions vides ou tres faibles
   - utiliser une courte fenetre de cooldown apres chaque interruption
   - afficher dans "Transmis au prof" uniquement ce qui est vraiment envoye

3. Meilleure solution moyen terme:
   - passer sur OpenAI Realtime/WebRTC
   - gerer interruption, VAD, tour-taking et streaming audio nativement
   - envoyer des evenements de session avec contexte pedagogique
   - conserver en base les transcriptions et messages comme aujourd'hui

4. Donnees a stocker plus tard:
   - `session_id`
   - `message_type`: text, image, audio, interruption
   - `source`: keyboard, microphone, system
   - `interruption_of_message_id`
   - timestamp debut/fin de parole
   - confiance transcription

## Points de Vigilance

- Les erreurs WebSocket Vite/HMR sur `wss://prof.open-squared.tech/...` sont du bruit de dev tant que le frontend tourne via Vite derriere nginx.
- Ces erreurs ne sont pas la cause principale si `/api/*` renvoie des `502` ou si le micro se comporte mal.
- En cas de `502` sur `/api/*`, verifier d'abord `docker logs tutor-backend`.
- Pour tester l'auth locale actuelle: `.env` contient `ADMIN_USERNAME=admin` et `ADMIN_PASSWORD=admin`; a changer avant tout usage partage.

## Note Programme Pedagogique par Eleve

- Le mode admin doit devenir une gestion du programme par eleve.
- Pour chaque eleve configure, le professeur/admin doit pouvoir choisir une lecon dans le contenu disponible localement.
- La source prioritaire du contenu est:
  - `C:\DataS\OpenSquared\OpenSchool\Programme\contenus_pedagogiques`
- Le contenu est classe par cycle, niveau et matiere:
  - cycle 3: CM1, CM2, 6e
  - cycle 4: 5e, 4e, 3e
- Pour un eleve de CM1, l'admin doit pouvoir choisir par exemple:
  - mathematiques > nombres entiers
- Les fiches `.svg` associees a la lecon choisie doivent s'afficher dans la zone centrale de Professeur TOP cote eleve.
- Premier essai implemente: une affectation active par eleve, selectionnee en admin, puis visible dans l'ecran eleve.
- A prevoir ensuite:
  - plusieurs cours possibles par eleve
  - progression equilibree entre lecons et matieres
  - instructions personnalisees par eleve
  - suivi fin des fiches vues / exercices faits
- Vigilance langue française: les libellés visibles doivent utiliser les accents et formulations françaises correctes, par exemple `Démarrer la leçon`.

## Session Programme / Mobile / Fiches SVG

- Le contenu pedagogique a ete copie dans le repo sous:
  - `backend/contenus_pedagogiques`
- Objectif: le `git pull` serveur doit recuperer les contenus pedagogiques en meme temps que l'application.
- Le backend cherche maintenant le contenu prioritairement dans:
  - `backend/contenus_pedagogiques` en local
  - `/app/contenus_pedagogiques` dans le conteneur backend
  - puis les anciens chemins externes si besoin
- Le cas test valide localement:
  - niveau: `CM1`
  - lecon: `CM1 - Nombres entiers`
  - 7 fiches SVG detectees
- Le mode admin ne doit plus afficher Professeur TOP ni permettre de dialoguer avec lui.
- Le mode admin est maintenant une console de gestion:
  - selection / creation d'eleve
  - affectation d'une lecon active
  - resume de l'eleve selectionne
  - apercu des fiches SVG de la lecon
- Le mode eleve reste le seul mode avec Professeur TOP, voix, saisie, micro et affichage de lecon.
- Les fiches SVG sont decoupees dynamiquement en etapes/cards a partir des grands groupes `<g>` internes.
- Exemple pour la premiere fiche `Lecture Ecriture Nombres Entiers`:
  - `La méthode`
  - `Exemple`
  - `À retenir`
  - `Exemples résolus`
- Le frontend avance maintenant par etape de fiche plutot que seulement par fiche entiere.
- Le pourcentage affiche dans la lecon est calcule sur toutes les etapes detectees:
  - progression proportionnelle
  - fin de parcours arrondie a 100%
- Sur laptop:
  - la fiche/card reste lisible dans la zone centrale
  - le parcours pedagogique doit quand meme suivre les cards une par une
- Sur telephone:
  - ne pas afficher les 7 fiches d'un coup
  - ne pas afficher la fiche paysage complete
  - afficher une seule card recadree en gros plan
  - la card doit prendre le maximum de largeur possible
  - eviter les doubles encadrements: pas de card dans une card dans l'encadre bleu
  - les bords de la card doivent presque toucher les cotes de l'ecran
  - les boutons precedent/suivant doivent rester petits et secondaires
  - une seule zone eleve en bas: elle sert a la fois a taper et a recevoir la transcription micro
- Le bouton/lien "Agrandir la fiche" a ete retire apres decoupage des cards: la card doit etre lisible directement.
- Le texte visible de Professeur TOP est compacte a l'ecran pour garder de la place a la card.
- La voix peut rester plus longue, mais l'affichage texte ne doit pas occuper trop de hauteur.
- Le frontend envoie maintenant au backend un contexte de lecon avec `/chat`:
  - titre de lecon
  - titre de fiche
  - titre de card/section affichee
  - pourcentage d'avancement
- Le backend ajoute ce contexte au prompt pour que Professeur TOP parle de la card actuellement affichee.
- Au demarrage de seance, si une lecon est affectee, Professeur TOP doit parler de la premiere card affichee et verifier la comprehension.
- Probleme restant important:
  - Professeur TOP ne pilote pas encore automatiquement le changement de card.
  - Prochaine brique: faire produire une intention structuree du type `advance_lesson_step=true` quand l'eleve dit qu'il a compris.
  - Le frontend devra alors avancer automatiquement a la card suivante.
- Probleme principal restant:
  - Le discours de Professeur TOP n'est pas encore assez correle a la card affichee.
  - Le simple contexte `titre de card + titre de fiche` ne suffit pas toujours: le modele peut repartir sur l'historique ou une notion voisine.
  - Il faudra probablement generer et stocker un texte pedagogique specifique par fiche/card.
  - Ce texte de card devra decrire exactement ce qui est affiche, proposer une consigne orale courte et verifier la comprehension.
  - Exemple attendu: pour la card `La méthode`, Professeur TOP doit expliquer le decoupage en groupes de 3 chiffres, puis demander si l'eleve comprend cette methode.
  - Ces textes pourraient etre generes depuis les SVG/Markdown puis sauvegardes comme metadonnees de programme, plutot que recrees a chaque seance.
- Direction pedagogique retenue:
  - Professeur TOP presente la card active.
  - Il demande si l'eleve comprend.
  - Si oui, il passe a la card suivante.
  - Si non, il explique uniquement cette card, avec un exemple court.
  - Sur laptop il peut dire par exemple "en haut a gauche, tu vois la méthode".
  - Sur telephone il doit parler de la card affichee en gros plan.

## Plan de Dev Acces Eleve / Admin

1. Socle comptes et roles: table `users`, hash password, seed admin depuis `.env`, login, session courante.
2. Separation UI: `LoginPage`, `StudentApp`, `AdminApp`, composants partages.
3. Conversation persistante: endpoints de lecture messages, puis sessions et rattachement des messages/tentatives.
4. UI eleve sans scroll: Professeur TOP en haut, log de seance a gauche, derniere instruction au centre, saisie/micro en bas.
5. Dashboard prof/admin: creation eleves/comptes, rapports, historique seances, conversation complete, stats de reussite.

## Fichiers Touchés Pendant Cette Session

- `frontend/src/App.jsx`
- `frontend/src/styles.css`
- `frontend/src/assets/professeur-top.png`
- `frontend/vite.config.js`
- `backend/app/main.py`
- `backend/app/schemas.py`
- `backend/app/services.py`
- `backend/requirements.txt`
- `README.md`
- `MEMORY.md`

