Card context

backend/app/services.py

@@ -1,4 +1,6 @@
+import json
 import os
+import re
 from typing import List
 from openai import OpenAI
 from sqlalchemy.orm import Session
@@ -163,6 +165,60 @@ def build_llm_reply(db: Session, student_id: int, user_message: str) -> str:
     return response.output_text.strip()
 
 
+def build_lesson_reply(db: Session, student_id: int, user_message: str, lesson_context: str) -> dict:
+    context = get_student_context(db, student_id)
+    response = client.responses.create(
+        model="gpt-4.1-mini",
+        input=[
+            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+            {"role": "system", "content": TURN_TAKING_PROMPT},
+            {
+                "role": "system",
+                "content": (
+                    "Tu reçois un contexte courant de leçon lié à la card affichée. "
+                    "Tu dois parler uniquement de cette card, sauf si l'élève pose une question de clarification immédiate. "
+                    "Si la réponse de l'élève montre clairement qu'il a compris la card courante, mets "
+                    "`advance_lesson_step` à true. Sinon, mets-le à false. "
+                    "Réponds strictement en JSON valide avec les clés `reply` et `advance_lesson_step`. "
+                    "`reply` contient uniquement ce que Professeur TOP dit à l'élève, sans JSON visible."
+                ),
+            },
+            {
+                "role": "user",
+                "content": (
+                    f"Contexte pédagogique général:\n{context}\n\n"
+                    f"Contexte courant de la card affichée:\n{lesson_context}\n\n"
+                    f"Message de l'élève:\n{user_message}"
+                ),
+            },
+        ],
+        temperature=0.4,
+    )
+    raw_text = response.output_text.strip()
+    json_text = raw_text
+    if json_text.startswith("```"):
+        json_text = re.sub(r"^```(?:json)?\s*", "", json_text)
+        json_text = re.sub(r"\s*```$", "", json_text)
+    if "{" in json_text and "}" in json_text:
+        json_text = json_text[json_text.find("{") : json_text.rfind("}") + 1]
+    try:
+        parsed = json.loads(json_text)
+    except json.JSONDecodeError:
+        return {"reply": raw_text, "advance_lesson_step": False}
+
+    reply = str(parsed.get("reply") or "").strip()
+    advance_value = parsed.get("advance_lesson_step")
+    advance_lesson_step = (
+        advance_value
+        if isinstance(advance_value, bool)
+        else str(advance_value).strip().lower() in {"true", "oui", "yes", "1"}
+    )
+    return {
+        "reply": reply or raw_text,
+        "advance_lesson_step": advance_lesson_step,
+    }
+
+
 def list_tts_profiles() -> list[dict]:
     return [
         {