Context adj

backend/app/main.py

@@ -304,27 +304,31 @@ def start_session(
         first_asset = (assigned_lesson.get("assets") or [None])[0]
         first_section = (first_asset.get("sections") or [None])[0] if first_asset else None
         section_label = first_section["title"] if first_section else first_asset["title"] if first_asset else assigned_lesson["title"]
-        message = (
-            f"Bonjour {student.first_name} ! Aujourd’hui, on travaille la leçon "
-            f"{assigned_lesson['title']}. Regarde la carte « {section_label} ». "
-            "Dis-moi si tu comprends cette partie, ou ce qui te gêne."
+        lesson_context = (
+            f"Leçon courante: {assigned_lesson['title']}\n"
+            f"Fiche courante: {first_asset['title'] if first_asset else 'non précisée'}\n"
+            f"Card courante: {section_label}\n"
+            f"Clé de contexte: {first_section.get('context_key') if first_section else 'non précisée'}\n"
+            "Avancement affiché: début de leçon\n"
+            "Règle: commence directement sur cette card. Ne fais pas de reprise de la dernière séance.\n"
         )
+        if first_section and first_section.get("context"):
+            lesson_context += f"\nTexte pédagogique de la card courante:\n{first_section['context'].strip()}"
+        lesson_reply = build_lesson_reply(
+            db,
+            student.id,
+            "La séance démarre. Présente la card courante et pose une question de compréhension.",
+            lesson_context,
+        )
+        message = lesson_reply["reply"]
     previous_messages_count = db.query(models.Message).filter_by(student_id=student.id).count()
-    if previous_messages_count:
+    if previous_messages_count and not assigned_lesson:
         prompt = (
             "L’élève revient pour une nouvelle séance. Fais une courte reprise: "
             "explique où on s’était arrêté la dernière fois à partir de l’historique, "
             "puis annonce clairement ce qu'on va faire aujourd'hui. Termine par une "
             "première consigne simple."
         )
-        if assigned_lesson:
-            first_asset = (assigned_lesson.get("assets") or [None])[0]
-            first_section = (first_asset.get("sections") or [None])[0] if first_asset else None
-            section_label = first_section["title"] if first_section else first_asset["title"] if first_asset else assigned_lesson["title"]
-            prompt += (
-                f" La leçon active choisie par le professeur est: {assigned_lesson['title']}. "
-                f"La carte affichée est: {section_label}. Parle de cette carte, pas d'une ancienne leçon."
-            )
         message = build_llm_reply(db, student.id, prompt)
     db.add(models.Message(student_id=student.id, role="assistant", content=message))
     db.commit()

backend/app/services.py

@@ -106,7 +106,7 @@ def ensure_student_mastery(db: Session, student: models.Student) -> None:
     db.commit()
 
 
-def get_student_context(db: Session, student_id: int) -> str:
+def get_student_context(db: Session, student_id: int, include_history: bool = True) -> str:
     student = db.query(models.Student).filter_by(id=student_id).first()
     mastery = (
         db.query(models.StudentSkillMastery, models.Skill)
@@ -114,13 +114,15 @@ def get_student_context(db: Session, student_id: int) -> str:
         .filter(models.StudentSkillMastery.student_id == student_id)
         .all()
     )
-    recent_messages = (
-        db.query(models.Message)
-        .filter_by(student_id=student_id)
-        .order_by(models.Message.created_at.desc())
-        .limit(6)
-        .all()
-    )
+    recent_messages = []
+    if include_history:
+        recent_messages = (
+            db.query(models.Message)
+            .filter_by(student_id=student_id)
+            .order_by(models.Message.created_at.desc())
+            .limit(6)
+            .all()
+        )
 
     assignment = db.query(models.StudentProgramAssignment).filter_by(student_id=student_id).first()
     lesson = get_lesson(assignment.lesson_id) if assignment else None
@@ -142,9 +144,10 @@ def get_student_context(db: Session, student_id: int) -> str:
         lines.append(
             f"- {skill.label}: score={mastery_row.mastery_score:.1f}, confiance={mastery_row.confidence:.2f}, preuves={mastery_row.evidence_count}"
         )
-    lines.append("Historique récent:")
-    for message in reversed(recent_messages):
-        lines.append(f"- {message.role}: {message.content}")
+    if include_history:
+        lines.append("Historique récent:")
+        for message in reversed(recent_messages):
+            lines.append(f"- {message.role}: {message.content}")
     return "\n".join(lines)
 
 
@@ -166,7 +169,7 @@ def build_llm_reply(db: Session, student_id: int, user_message: str) -> str:
 
 
 def build_lesson_reply(db: Session, student_id: int, user_message: str, lesson_context: str) -> dict:
-    context = get_student_context(db, student_id)
+    context = get_student_context(db, student_id, include_history=False)
     response = client.responses.create(
         model="gpt-4.1-mini",
         input=[
@@ -177,6 +180,8 @@ def build_lesson_reply(db: Session, student_id: int, user_message: str, lesson_c
                 "content": (
                     "Tu reçois un contexte courant de leçon lié à la card affichée. "
                     "Tu dois parler uniquement de cette card, sauf si l'élève pose une question de clarification immédiate. "
+                    "N'utilise pas l'historique des séances précédentes pour choisir le thème de ta réponse. "
+                    "Ta réponse visible doit tenir dans une zone de 3 lignes: fais 1 ou 2 phrases très courtes. "
                     "Si la réponse de l'élève montre clairement qu'il a compris la card courante, mets "
                     "`advance_lesson_step` à true. Sinon, mets-le à false. "
                     "Réponds strictement en JSON valide avec les clés `reply` et `advance_lesson_step`. "

frontend/src/App.jsx

@@ -627,7 +627,7 @@ function TutorApp({ currentUser, onLogout }) {
     const cleanText = text.trim()
     if (!cleanText) return ''
     const sentences = cleanText.match(/[^.!?]+[.!?]+|[^.!?]+$/g) || [cleanText]
-    return sentences.slice(0, 2).join(' ').trim()
+    return sentences.slice(0, 3).join(' ').trim()
   }
 
   async function finishSpeechPlayback(debugMessage) {

frontend/src/styles.css

@@ -318,10 +318,10 @@ button:disabled { opacity: 0.5; cursor: not-allowed; }
 .avatar {
   width: 144px;
   height: 144px;
-  border-radius: 28px;
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