Memoire Projet

Contexte

Ce projet est un POC de professeur virtuel pour enfants, avec:

frontend React + Vite
backend FastAPI
PostgreSQL pour les donnees eleve
Redis present dans la stack
integration OpenAI pour reponses texte et transcription audio

Points Importants

Le frontend appelle l'API via le prefixe /api.
Le backend expose une route POST /transcribe pour la transcription audio.
La route /transcribe utilise UploadFile, donc python-multipart est requis dans le backend.
Le backend a un socle d'authentification avec comptes users, roles student, teacher, maintenance.
Le compte admin/prof initial est seede depuis .env via ADMIN_USERNAME et ADMIN_PASSWORD.
Le login pose un cookie HTTP-only professeur_top_session et renvoie aussi un token bearer.
Le frontend affiche maintenant une page de connexion avant l'application et verifie la session via /auth/me.
Apres connexion admin/prof, l'interface actuelle reste accessible avec un bouton de deconnexion.
Les routes eleves principales verifient maintenant les roles:
- teacher et maintenance peuvent acceder aux eleves
- student ne peut acceder qu'a son propre student_id
Le backend expose POST /admin/student-accounts pour creer une fiche eleve et son compte login en une seule operation.
Le frontend masque le choix/creation d'eleve pour un compte student et ouvre directement sa propre seance.
Le backend expose GET /students/{student_id}/messages pour relire l'historique de conversation stocke en base.
Les reponses aux mini-tests sont maintenant aussi enregistrees dans messages avec le role user.
Le frontend recharge l'historique quand un eleve est selectionne, mais ne met plus automatiquement la derniere ancienne phrase au centre.
Au demarrage d'une nouvelle seance, Professeur TOP doit faire une courte reprise de l'historique puis annoncer le cours du jour.
L'interface de seance est maintenant en hauteur fixe 100vh: pas de scroll global, cours central au milieu, pas de conversation visible.
La conversation reste stockee en base pour analyse, mais l'ecran de cours remplace la consigne/reponse courante au lieu d'empiler des bulles.
Les reponses de mini-test utilisent la meme zone de reponse eleve en bas; le texte du prof reste au-dessus et pourra accueillir une image sous le texte.
Cote eleve, le bouton principal bascule entre Demarrer la seance et Fin de la seance.
Cote eleve, la colonne gauche affiche les themes du jour: une card lecon avec pourcentage local, une card exercice avec statut.
Le bilan complet de progression reste reserve aux vues prof/admin.
Les options TTS visibles doivent etre libellees Voix Douce, Voix Rigolote, etc.; la mention "Voix IA non humaine..." est portee par un tooltip.
Le declenchement manuel de mini-test/exercice doit disparaitre de l'interface eleve; le programme doit etre determine par Professeur TOP.
A prevoir cote admin: tableau par eleve et prompts/instructions personnalises pour guider Professeur TOP par eleve.
L'ecran eleve affiche une petite card "Transmis au prof" au-dessus de la zone de saisie pour montrer le texte capte/envoye.
Le backend ajoute une consigne de tours de parole courts pour que Professeur TOP laisse le temps a l'enfant de repondre.
Gestion interruption a prevoir: detection de parole pendant TTS, pause audio, transcription, classification pertinent/accidentel, puis reprise courte.
La transcription audio force maintenant language="fr" avec un prompt francais pour eviter les erreurs de detection de langue sur phrases tres courtes.
Le vrai docker-compose.yml de production n'est pas dans ce repo. Il est situe un niveau au-dessus sur le serveur.
La conf nginx reelle route:
- /api/ vers tutor-backend:8000
- / vers tutor-frontend:3000

Dictée Vocale

L'ancien bouton de dictee marchait en mode manuel avec MediaRecorder.start() puis stop().
Le mode actuel est un mode mains libres:
- activation via un clic utilisateur
- enregistrement automatique
- detection du silence
- transcription automatique
- envoi automatique du message
Firefox s'est montre capricieux avec la mesure temps reel via AnalyserNode.
La solution retenue s'appuie sur un traitement plus direct du flux audio pour determiner le niveau sonore.
L'ecoute se rearme automatiquement apres:
- la transcription/envoi du message eleve
- la fin de lecture vocale du professeur

Voix du Professeur

L'ancien systeme de voix navigateur a ete remplace par une vraie TTS OpenAI.
Le backend expose maintenant:
- GET /tts/profiles pour lister les profils de voix
- POST /tts pour generer un MP3 a partir d'un texte et d'un profile_id
Les profils actuels sont:
- rigolote
- petillante
- douce
- sobre
Chaque profil TTS definit:
- une voix OpenAI
- une vitesse
- des instructions de style vocal
Le frontend ne depend plus de speechSynthesis pour la voix sortante.
Le choix de voix est memorise dans localStorage avec la cle professeur-top-tts-profile.
La lecture audio se fait via un blob MP3 retourne par le backend.
Le mode micro auto doit continuer a se re-armer apres la fin de lecture du MP3.

Identite Produit

Le personnage et le nom visibles dans le frontend ont ete renommes de ProfAmi vers Professeur TOP.
Le nouvel avatar image est stocke dans:
- frontend/src/assets/professeur-top.png
Le composant avatar React utilise maintenant l'image raster au lieu du visage CSS/SVG precedent.
Le backend a aussi ete aligne dans le prompt systeme et le message de debut de session avec le nom Professeur TOP.

Notes de Session 2026-04-24 21:58:39 +02:00

Repo clone dans c:\DataS\OpenSquared\OpenSchool\ProfTop.
safe.directory Git ajoute globalement pour ce dossier a cause d'un mismatch d'ownership Windows.
Image utilisateur face.png integree dans le frontend sous frontend/src/assets/professeur-top.png.
Libelles assistant remplaces par Professeur TOP dans l'UI.
README mis a jour pour refleter la TTS OpenAI au lieu de la voix navigateur.
Le frontend n'a pas encore ete verifie par build local car frontend/node_modules est absent.
Lors d'un prochain demarrage, penser a installer les dependances frontend avant validation finale.
La TTS OpenAI suppose une OPENAI_API_KEY valide cote backend.

Notes de Session 2026-04-25 - Auth, UI Eleve, Audio

Authentification ajoutee:
- table users
- roles student, teacher, maintenance
- login via /auth/login
- session via cookie HTTP-only professeur_top_session
- compte admin/prof seede depuis .env
Acces eleve/admin:
- un compte eleve est rattache a un student_id
- un eleve ne peut acceder qu'a sa propre fiche/seance
- prof/maintenance gardent l'acces global
- creation d'un compte eleve via POST /admin/student-accounts
UI eleve:
- page login active
- l'eleve ne voit plus la creation ni le choix d'eleves
- l'ecran de cours ne montre plus la conversation complete
- le cours courant remplace la consigne precedente au centre
- la zone de reponse eleve reste en bas
- card "Transmis au prof" ajoutee pour afficher le dernier texte envoye/capte
- bouton principal Demarrer la seance / Fin de la seance
- colonne gauche eleve limitee aux themes du jour, pas au bilan global
Conversation et analyse:
- les messages restent stockes en base
- GET /students/{student_id}/messages permet de relire l'historique
- le chat complet sera surtout utile aux rapports admin
Voix/TTS:
- les voix visibles sont libellees Voix Douce, Voix Rigolote, etc.
- la mention "Voix IA non humaine..." est deplacee en tooltip
- Professeur TOP a maintenant une consigne backend de tours de parole courts
Transcription:
- language="fr" force dans la transcription OpenAI
- prompt de transcription ajoute pour phrases scolaires courtes
- correction faite apres erreur type langue asiatique sur une phrase simple comme "nous chantons"
Deploiement serveur:
- .env du compose doit etre dans /root/.env ou passe via --env-file
- rebuild backend necessaire pour changements backend
- rebuild frontend necessaire pour changements UI

Idee Technique - Interruptions Trop Frequentes

Objectif: permettre a l'enfant de couper Professeur TOP sans perdre le fil, tout en evitant les faux positifs.

Approche progressive recommandee:

Barge-in simple avec TTS MP3 actuel:
- garder l'analyse micro active pendant la lecture audio
- si volume/parole detectee pendant que speaking=true, mettre l'audio en pause ou l'arreter
- enregistrer un court segment jusqu'au silence
- transcrire en francais
- envoyer au backend avec un marqueur du type interruption=true
- demander au LLM de classer implicitement: pertinent, question, correction, bruit/accident
- si pertinent: repondre a l'enfant puis reprendre la lecon
- si accidentel: repondre tres court puis continuer la consigne
Anti-faux positifs:
- imposer un seuil plus haut pendant la lecture TTS
- ignorer les segments tres courts, par exemple moins de 600 ms
- ignorer les transcriptions vides ou tres faibles
- utiliser une courte fenetre de cooldown apres chaque interruption
- afficher dans "Transmis au prof" uniquement ce qui est vraiment envoye
Meilleure solution moyen terme:
- passer sur OpenAI Realtime/WebRTC
- gerer interruption, VAD, tour-taking et streaming audio nativement
- envoyer des evenements de session avec contexte pedagogique
- conserver en base les transcriptions et messages comme aujourd'hui
Donnees a stocker plus tard:
- session_id
- message_type: text, image, audio, interruption
- source: keyboard, microphone, system
- interruption_of_message_id
- timestamp debut/fin de parole
- confiance transcription

Points de Vigilance

Les erreurs WebSocket Vite/HMR sur wss://prof.open-squared.tech/... sont du bruit de dev tant que le frontend tourne via Vite derriere nginx.
Ces erreurs ne sont pas la cause principale si /api/* renvoie des 502 ou si le micro se comporte mal.
En cas de 502 sur /api/*, verifier d'abord docker logs tutor-backend.
Pour tester l'auth locale actuelle: .env contient ADMIN_USERNAME=admin et ADMIN_PASSWORD=admin; a changer avant tout usage partage.

Note Programme Pedagogique par Eleve

Le mode admin doit devenir une gestion du programme par eleve.
Pour chaque eleve configure, le professeur/admin doit pouvoir choisir une lecon dans le contenu disponible localement.
La source prioritaire du contenu est:
- C:\DataS\OpenSquared\OpenSchool\Programme\contenus_pedagogiques
Le contenu est classe par cycle, niveau et matiere:
- cycle 3: CM1, CM2, 6e
- cycle 4: 5e, 4e, 3e
Pour un eleve de CM1, l'admin doit pouvoir choisir par exemple:
- mathematiques > nombres entiers
Les fiches .svg associees a la lecon choisie doivent s'afficher dans la zone centrale de Professeur TOP cote eleve.
Premier essai implemente: une affectation active par eleve, selectionnee en admin, puis visible dans l'ecran eleve.
A prevoir ensuite:
- plusieurs cours possibles par eleve
- progression equilibree entre lecons et matieres
- instructions personnalisees par eleve
- suivi fin des fiches vues / exercices faits
Vigilance langue française: les libellés visibles doivent utiliser les accents et formulations françaises correctes, par exemple Démarrer la leçon.

Plan de Dev Acces Eleve / Admin

Socle comptes et roles: table users, hash password, seed admin depuis .env, login, session courante.
Separation UI: LoginPage, StudentApp, AdminApp, composants partages.
Conversation persistante: endpoints de lecture messages, puis sessions et rattachement des messages/tentatives.
UI eleve sans scroll: Professeur TOP en haut, log de seance a gauche, derniere instruction au centre, saisie/micro en bas.
Dashboard prof/admin: creation eleves/comptes, rapports, historique seances, conversation complete, stats de reussite.

Fichiers Touchés Pendant Cette Session

frontend/src/App.jsx
frontend/src/styles.css
frontend/src/assets/professeur-top.png
frontend/vite.config.js
backend/app/main.py
backend/app/schemas.py
backend/app/services.py
backend/requirements.txt
README.md
MEMORY.md

12 KiB Raw Blame History